十堰工程机械网

当前位置:主页 >> 工程机械厂家

AI模型提前检测到COVID19相关症状-(新闻)

发布时间:2022年08月05日    点击:[0]人次

AI模型提前检测到COVID-19相关症状

对抗大流行最艰巨的方面之一是无症状的人可以在不知道自己被感染的情况下传播病毒。

西弗吉尼亚大学洛克菲勒神经科学研究所(RNI)和WVU Medicine通过使用Oura Ring传感器数据和AI模型进行的第一阶段研究的早期结果表明,与COVID-19相关的症状可以在显示前三天被发现起来 此外,研究小组对COVID-19的恢复和治疗有了更深入的了解。

WVU洛克菲勒公司执行主席Ali Rezai博士说:“ RNI开发的整体和集成的神经科学平台持续监控人类操作系统,从而可以准确预测与COVID-19相关的病毒感染症状的发作中国机械网okmao.com。” 神经科学研究所。“当我们适应COVID-19时代的生活时,我们认为该平台将对保护我们的医护人员,急救人员和社区至关重要。

RNI平台使用智能手机应用程序, Oura Ring和AI指导模型来提前三天预测和预测COVID-19相关症状的发作,例如发烧,咳嗽和呼吸困难,准确率超过90%。这项技术有可能成为关键的决策工具,以帮助控制病毒的传播,安全地重新开放社区,加强经济并促进公共卫生控制策略。

该研究的关键部分是可穿戴健康技术公司Oura Health的Oura Ring。设计为戴在手指上的Oura戒指可捕获诸如心率,HRV,温度和睡眠等身体信息。这种新颖的设备具有红外LED,NTC温度传感器,加速度计和陀螺仪。

确定是否可以开发AI驱动模型以提前检测症状的研究涉及对600名医疗保健专业人员的监视。这项研究将生理措施与心理,认知和行为生物特征(包括压力和焦虑)进行了整合,以在无症状感染的情况下追踪心身联系。

RNI将通过包括费城的托马斯·杰斐逊大学,纳什维尔的范德比尔特大学以及西弗吉尼亚州,纽约市和加利福尼亚州的其他学术机构在内的国家合作伙伴将研究扩大到10,000多名参与者。

Oura Health首席执行官Harpreet Rai表示:“我们希望Oura的技术能够改善人们识别和理解人体中最细微的生理信号和警告信号的方式,因为它们与诸如COVID-19的传染性疾病有关。” “与洛克菲勒神经科学研究所合作进行这项重要研究有助于实现Oura的愿景,即为公共利益提供数据,并赋予个人以更健康的生活所需的个人见解。”

除了该平台具有预先检测症状的能力之外,研究团队现在还启动了其研究的下一阶段,该阶段将显示报告的症状的位置。RNI应用现已向公众开放。有兴趣参加这项研究的人应该访问RNI的COVID19网页。

时尚职业装

定做工作服

服装定做

工装定制